Akademie der Naturwissenschaften Schweiz SCNAT
Brennpunkt Klima Schweiz 2026
Wo steht die Schweiz im Umgang mit dem Klimawandel? Der neueste Bericht der Akademien der Naturwissenschaften Schweiz (SCNAT) liefert eine Antwort auf diese Frage. Ausserdem ordnet er künftige Risiken des Klimawandels ein und stellt eine breite Palette an wissenschaftlich erwiesenen wirksamen Handlungsoptionen für Klimaschutz und -anpassung bereit.
Akademien der Wissenschaften Schweiz
MINT-Stimmungsbarometer 2025
Im Auftrag der ETH Zürich und mit finanzieller Unterstützung der Hirschmann-Stiftung führte gfs.bern eine repräsentative Langzeitstudie zur MINT-Wahrnehmung in der Schweiz durch.
Akademie der Naturwissenschaften Schweiz SCNAT
Biodiversität in der Schweiz verstehen und gestalten
Der vorliegende Bericht stellt den Zustand und die Veränderungen der Biodiversität in der Schweiz übersichtlich und differenziert dar. Gestützt auf Daten, Studien und Expertenwissen beschreibt er, wie sich die biologische Vielfalt in den verschiedenen Lebensräumen entwickelt hat. Der Fokus liegt auf den Veränderungen in den letzten 15 Jahren. Der Bericht zeigt zudem, welche Faktoren die Biodiversität derzeit am stärksten beeinflussen und welche Ereignisse in Politik und Gesellschaft dafür wichtig waren. Und er legt dar, wie wir die Weichen stellen können, damit kommende Generationen eine reichhaltige und funktionsfähige Biodiversität als Lebensgrundlage vorfinden.
Junge Akademie Schweiz JAS
Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities and Responsibilities
Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming science and is therefore profoundly reshaping the work of Early Career Researchers. Against this backdrop, the publication Impact of AI on Early Career Researchers: Challenges, Opportunities, and Responsibilities, developed by members of the Swiss Young Academy, namely Emmanuel Senft, Sabrina H. Kessler, Pamela Delgado, Devi Bühler, and Alexandre Bovet, offers a timely interdisciplinary reflection on these changes. The booklet examines both the opportunities and risks of AI across five key areas – research, teaching, science communication, policymaking, and sustainability – while also addressing critical issues such as research integrity, data privacy, misinformation, governance, and environmental impact. It further highlights the responsibilities of Early Career Researchers and higher education institutions in promoting AI literacy, transparency, ethical standards, and responsible use of AI in science.