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Akademie der Naturwissenschaften Schweiz SCNAT

Nur oberflächliche Abkühlung für den Schweizer Permafrost

Die langjährigen Permafrostmessungen in den Schweizer Alpen zeigen für das hydrologische Jahr 2021 je nach Tiefe ein unterschiedliches Bild: Die kühleren Witterungsbedingungen führten zu einer Abnahme der Temperaturen nahe der Oberfläche sowie der Geschwindigkeit der Blockgletscher. In der Tiefe dagegen setzte sich die in den letzten zwei Jahrzehnten beobachtete Erwärmung fort. Dies berichtet das Schweizer Permafrost-Messnetz PERMOS.

  • Schweizerische Akademie der Technischen Wissenschaften SATW

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    «Die Zukunft ist keineswegs vorgespurt» – Vizekanzlerin Rachel Salzmann über die Schweiz im Jahr 2040

    Wie sieht die Schweiz im Jahr 2040 aus? Mit dem Bericht «Perspektiven Schweiz 2040» skizziert die Bundeskanzlei drei mögliche Zukünfte und leitet daraus sechs Handlungsfelder für die Politik ab. Im Interview mit der SATW erklärt Vizekanzlerin Rachel Salzmann, warum die Zukunft keineswegs vorgespurt ist, weshalb sie die Szenarien nicht als düster, sondern als herausfordernd bezeichnet und wo die Schweiz technologisch eine Führungsrolle übernehmen könnte.
  • Schweizerische Akademie der Technischen Wissenschaften SATW

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    Faire Datennutzung beginnt mit den richtigen Fragen

    Daten helfen Unternehmen, Zielgruppen besser zu verstehen und Angebote gezielter auszurichten. Doch nicht alles, was technisch möglich ist, ist auch verantwortungsvoll. Wie können KMU sicherstellen, dass sie Daten fair und nachvollziehbar nutzen? Das Data Fairness Label von Swiss Insights bietet dafür eine praxisnahe Orientierung.
  • Schweizerische Akademie der Technischen Wissenschaften SATW

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    Maschinelles Lernen entzaubert: übermenschliche Leistung verstehen

    Künstliche Intelligenz kann Menschen bei bestimmten Aufgaben übertreffen. Doch wie aussagekräftig sind solche Leistungen und wo liegen die Grenzen? Entscheidend sind die Qualität der Trainingsdaten, realistische Leistungstests und die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse. Was Unternehmen wissen müssen, um KI-Systeme zuverlässig einzusetzen.
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